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人工智能语音识别功能

人工智能语音识别功能

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【摘要】:
随着生物识别技术、自然语音处理技术、对大数据驱动的感知以及理解和其他技术的不断发展和深化,人工智能技术的瓶颈和应用成本已经从根本上突破。

  语音识别的主要目的是使智能设备具有与人类相同的收听能力。同时,人类语言表达的自然语义可以自动转换为可以被计算机理解和操作的结构化语义,并且可以实现实时的人机交互功能。近年来,语音唤醒技术、声学前端处理技术、语音识别技术、语义理解技术、对话管理技术等语音识别领域的核心技术,有助于构建智能语音交互界面系统,提高语音识别的准确性凭借响应速度,它满足了垂直领域对自然语义识别和语音命令的应用要求,为用户提供了自然的、友好便捷的人机交互体验。

 随着移动互联网技术的发展和智能硬件设备的普及,人们不再满足于传统的人机交互方式,如键盘输入和手写输入。语音识别技术用于各种领域,如电子信息、 Internet、医学、教育、办公室。它们已被广泛用于形成智能语音输入系统、智能语音助手、智能音箱、汽车语音系统、智能语音辅助医疗系统、智能口语评估系统、智能会议系统等产品,通过用户的语音指令和会话内容实现伴随聊天、文本输入、事务安排、信息查询、标识、设备控制、路径导航、会议录制和其他功能,优化复杂的工作流程,提供新的用户应用程序的体验。